AEO · GEO 한 장 설명 · 2026-09-29 기준
AEO란, AI가 답할 때 우리 병원가 나오게 준비하는 일입니다
환자가 검색창 대신 ChatGPT·퍼플렉시티·네이버 AI에게 “강남역 피부과 추천해줘”라고 묻습니다. AI는 링크 10개 대신 답 하나에 2~5곳만 말합니다. 그 안에 들어병원 정보를 갖추는 일이 AEO(Answer Engine Optimization)이고, GEO(Generative Engine Optimization)도 같은 뜻으로 씁니다.
검색 노출(SEO)과 무엇이 다른가
그래서 “1위”가 아니라 “15번 물었더니 몇 번 나왔나”로 재야 합니다.
왜 지금 중요한가 (공개된 숫자)
- 30%네이버 통합검색 질의 중 AI 브리핑이 처리하는 비율2026년 8월 기준, 연말 40% 목표 [1]
- 1,000만네이버 AI탭 월 이용자2026년 6월 정식 출시 후 한 달여 만에 [2]
- 1% 미만AI에게 같은 질문을 100번 했을 때 같은 추천 목록이 나올 확률ChatGPT·구글 AI 대상 연구 (2025) [3]
- 5 / 6AI 6개 중 서로 다른 병원을 1위로 꼽은 개수강남 피부과 질문, AI 응답 62,640건 분석 (2026) [4]
- 10,452건온라인광고 분쟁조정 건수 (2023)2021년 7,549건에서 증가. '상위노출 보장' 대행 피해가 주된 유형 [5]
- 차단네이버 블로그·지도, 카카오맵의 AI 검색봇 접근robots.txt 직접 확인 (2026-09-29). GPTBot·OAI-SearchBot·PerplexityBot·ClaudeBot 등 [6]
AI마다 보는 자료가 다릅니다
강남 피부과 질문 62,640건을 분석했더니 AI마다 병원 이름을 말하는 비율이 크게 달랐습니다. [4]
병원 이름을 직접 언급한 답변의 비율. 한 AI에서 잘 나와도 다른 AI에서는 안 나올 수 있어, 여러 AI를 같이 재야 합니다.
한국은 두 세계로 갈라져 있습니다
네이버만 열심히 해도 해외 AI에서는 “없는 병원”일 수 있고, 그 반대도 마찬가지입니다. 양쪽을 따로 재야 하는 이유입니다.
AI는 대체로 이런 곳을 고릅니다
- 1지도에 정보가 완전한 곳구글 지도·카카오맵·네이버 플레이스에 이름·주소·전화·진료시간이 다 있고 세 곳이 서로 같은 곳.
- 2리뷰가 많고 최근 것이 있는 곳리뷰 3개인 곳과 300개인 곳이 있으면 답은 정해져 있습니다. 대가 지급·조작은 금지이고, 후기를 광고에 쓰면 의료법 위반 소지가 있습니다.
- 3글로 된 설명이 있는 곳이미지뿐인 홈페이지는 AI에게 빈 페이지입니다. 환자 질문에 바로 답하는 글(야간 진료 하나요? 예약은?)이 있으면 인용됩니다.
각 AI가 어떤 자료를 얼마나 쓰는지는 공개되지 않았고 수시로 바뀝니다. 단정이 아니라 경향입니다. 자세한 방법은 가이드에 있습니다.
조심할 것
“AI 상위노출 보장”은 존재하지 않습니다. AI에는 순위도, 광고 자리도 없기 때문입니다. 온라인광고 분쟁조정은 2023년에 1만 건을 넘었고 선납·장기계약·해지 위약금이 주된 피해입니다. [5] 먼저 무료로 재 보고, 고칠 것은 대부분 직접 무료로 고칠 수 있습니다.
만든 사람
의료·보건 분야에서 일해 온 사람이 혼자 만들고 운영합니다. 원장님들이 “우리 병원이 AI에 나오나요?”를 확인할 방법이 없다는 걸 보고 이 도구를 만들었습니다.
측정만 합니다. 조작하지 않습니다. 상위노출을 팔지 않고 연락처를 받지 않으니 결과를 좋게도 나쁘게도 보이게 할 이유가 없습니다. 병의원은 의료광고법 안에서 측정과 문구 점검까지만 합니다.
출처
- [1] AI 매터스, 네이버 AI 브리핑 처리 비중 (2026-08-04)
- [2] 연합뉴스, 네이버 AI탭 MAU 1,000만 (2026-08-07)
- [3] SparkToro, AIs are highly inconsistent when recommending brands (2025)
- [4] 조선비즈, 238TREND 강남 피부과 GEO 인용 리포트 (2026-06-23)
- [5] 연합뉴스, 온라인광고 분쟁조정 건수와 대행 피해 (2024-12-06)
- [6] AI레이더 직접 확인: blog.naver.com, map.naver.com, map.kakao.com 의 robots.txt (2026-09-29)
모두 공개 보도·연구·직접 확인한 파일 기준이며, 각 수치의 조사 방법과 시점은 출처를 따릅니다.